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案例展示三

在数字时代提供一张关于舆论分析的全景视图

发布日期:2024-11-06 07:17 浏览次数:

  如何快速掌握大数据与舆论分析的技能?这正是本书致力于解决的问题。在大数据与舆论分析领域深耕超过十年、做过上百个项目后,作者交出了令人满意的答案,包括三个方面:首先,用清晰◆★★◆■、简明的结构标记了主题范围,涵盖舆论基础知识(2章)、舆论分析流程与场景(10章)和宏观视角(1章)◆■;其次,提供了准确、实用的理论■■■■■★、方法和工具■★,通过图表、术语表、案例等方式多维度呈现应用场景★◆■;最后◆■,配备了丰富的数字资源,供读者学习和实践。

  基于这一初衷,本书全面介绍了舆论分析的理论基础■★◆★■■、前沿方法及其实际应用场景,致力于探索如何通过大数据分析来理解和利用舆论的力量,为读者提供了关于舆论分析的全景视图。具体而言,本书有如下特色◆★★。

  全面介绍了舆论大数据分析的先进方法。本书密切追踪大数据分析技术发展,将传统的舆论研究方法与高效的数据分析技术相结合★★◆,不仅介绍了基础的数据处理方法■◆,还涵盖了更先进复杂的技术◆★。例如■■◆★,书中详细介绍了如何使用NLP技术进行情感分析、主题识别等,如何利用深度学习技术来识别舆论传播模式、预测舆情演化趋势等。

  根据不同应用场景提供了全面而详尽的工作流程★◆◆。本书从数据采集入手★◆★,系统介绍了数据采集的技术和策略,接着详细阐述了数据预处理和清洗的必要步骤■◆★★◆。在分析方法方面,不仅介绍了传统的统计方法和机器学习技术◆★◆■★★,还特别强调了深度学习等技术的应用。此外,还基于真实世界的舆论分析场景■◆★■,提供了丰富的案例研究和应用示例。这不仅可以帮助读者理解理论的实际运用,也有助于提升基于数据驱动的技术能力,对于市场洞察、公共决策等具有重要的指导价值。

  智能化浪潮的来临,为大数据与舆论分析领域开辟出广阔前景,其应用场景——从政府到企业,从组织到个人,无不涉及。

  品牌形象和声誉是企业最宝贵的无形资产之一,而舆论可以直接塑造公众对品牌的感知。正面的舆论可以增强品牌忠诚度,吸引更多的顾客,而负面的舆论则会导致客户流失,甚至引起危机。舆论对消费者的购买决策也具有直接影响。在社交媒体和在线评价平台的影响下◆★◆■■★,消费者更容易受到他人观点的影响,这些观点可以形成一种强大的舆论导向,促使或抑制某些消费行为此外,舆论对广告和营销策略的制定也有着重要的影响。企业在设计广告和营销活动时,需要充分考虑当前的舆论环境,选择与公众情绪和需求相符的信息和表达方式★■◆■。对舆论环境的敏锐感知可以帮助企业更有效地与目标市场沟通,提高营销活动的效果。

  汤景泰■★★★◆◆,复旦大学新闻学院教授、博士生导师◆★◆◆★。2008年毕业于复旦大学■■■◆,获文学博士学位★★■◆◆,重点从事国际传播与舆论学研究■◆◆■,在《新闻与传播研究》《政 治学研究》等核心期刊发表论文80余篇,其中多篇获得《新华文摘》、人大复印资料★★◆”等全文转载;主持国家社科基金重点项目、中英国际合作项目等国家与省部级项目十余项。研究成果曾获教育部高校科学研究优秀成果奖★◆、广东省哲学社会科学优秀成果奖等,并入选中央宣传部四个一批”宣传思想文化青年英才★★◆■。

  舆论是现代政治中不可或缺的一环◆■■★。它系统地影响着政策的制定和政府的行动,政治家和决策者通过舆论分析来了解公众的需求和期望■■■★◆■,并据此调整其政策方向★◆■■★。舆论对社会权力还具有监督作用■★★◆■★。特别是在网络传播的环境下,信息传播更快、更广■■★★◆■、更透明◆★■★■■,丰富了公众表达意见的渠道,降低了公众的意见表达门槛,使得更多的普通民众能够参与到公共讨论中来★◆■◆■■,从而为社会监督提供了更多的视角和声音■★■◆◆◆,由此增加了问题的可见性,并增强了舆论监督的力度和广度。

  正是因为上述特色◆■★,本书是一本适合大学生、数据分析师、公共决策者及市场研究者等群体的实用教材和参考书。本书的目的是在舆论学领域搭建一座学科交叉的桥梁,既帮助文科学生快速掌握舆论大数据分析的技能,又帮助数据分析师深入掌握舆论系统分析的关键。

  具体到舆论传播而言★◆★,在以互联网为主要场域的网络传播环境中,内容不再是舆论传播活动的唯一产物★★■★★◆,各类数字痕迹”为系统化、动态化研究舆论提供了宝贵的驱动力■◆◆★。基于数据,我们可以还原传播场域的整体环境、追踪舆论议题、识别关键节点、发现传播路径、梳理传播关系■◆■◆★、厘清传播动力★◆★■■★,并且结合传播活动的时空维度展开更全面深入的探讨,从而创新舆论分析范式。

  提供了舆论大数据分析的理论与实践框架。基于舆论分析的全套流程,本书精心设计的结构覆盖了从基础理论到高级应用的全过程,深入融合了数据科学与舆论学研究的相关成果,不仅让读者能够系统地掌握从舆论数据采集到分析再到研判的整个流程,而且在理论层面详细讨论了舆论的形成机制★■■、传播路径和影响因素,揭示了舆论分析的复杂性和多维性。

  随着现代民主政治与信息技术的迅速发展★■◆◆◆,舆论的力量无处不在。它不仅影响政治决策和商业战略,还深刻地塑造着社会规范和文化价值观■■◆◆。

  作为社会文化适应的催化剂,舆论可以帮助新的思想和行为模式在不同文化中找到立足点,或促使传统观念进行必要的调整◆■★■。长期的公共讨论可以帮助不同观点的人们理解彼此的立场,针对某些争议性较大的社会议题协助形成社会共识。不仅如此■◆■,随着信息的流通和观念的交流,舆论也参与了文化认同的重塑过程。通过传统媒体和网络的传播■★◆■★★,人们接触到不同的文化故事和价值观念★■★,可以帮助个体或群体在全球化的背景下重新定义自己的文化身份。在推动社会正义和变革方面,舆论同样发挥着非常重要的作用。公众对不公平和不正义行为的反应往往能迅速集结成强大的舆论压力◆★■■◆,成为推动法律和社会政策变革的关键角色★■■。

  随着媒介的基础设施化与基础设施的媒介化,人类社会处在立体化多维度的数字化进程之中。量变引发质变,大规模、多样化的数据,使其对于人类的意义发生革命性变化,从而进入大数据时代◆◆”。在这样一个新时代,数据体现出资源化★■■★■◆、资产化、资本化的发展趋势,并成为人认知世界和自身的一种重要方式◆★◆。

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